Lehrveranstaltungen, die vom Fachgebiet getragen werden, sind:

Data Mining for the Postgraduate Program on Mobile Communication

Part 1: Introduction, Data, Decision Tree Construction, Rule based classification, kNN classification, and Bayesian classification

Exercises (English Version) as far as developed by March 9, 2010
Übungsaufgaben (deutsche Version) Version vom 9. März 2010

Data Mining (deutschsprachig)

(Studiengang Informatik)

Vorlesungsskript Version vom 9. März 2010
Übungsaufgaben Version vom 9. März 2010

Künstliche Intelligenz

(Studiengänge Informatik, Ingenieurinformatik und Mathematik)

Hier bekommt man die Arbeitsblätter zur Vorlesung	(PDF-File: 284 kBytes).
Hier bekommt man die Übungsaufgaben zur Vorlesung	(PDF-File: 108 kBytes).
Hier bekommt man die Foliensammlung als	(PPT-File 439 kBytes oder PDF-File 647 kBytes

Praktikum Künstliche Intelligenz

Hier bekommt man die neue Anleitung und Aufgabenstellung zum Praktikum	(PDF-File: 99 792 Bytes).
Hier bekommt man neue ergänzende Hinweise zur Praktikumsdurchführung	(PDF-File: 19 939 Bytes).
Hier bekommt man die benötigte Entwicklungsumgebung Visual Prolog Personal Edition	(EXE-File: 20 152 600 Bytes).
Hier bekommt man die benötigte Testumgebung	(ZIP-File: 134 111 Bytes).
Hier noch aktuelle Tipps zum Praktikum	Tipps
Hier kann man sich zum Praktikum einschreiben	Einschreibung

Die zu lösende Aufgabenvariante (1, 2 oder 3) ergibt sich wie folgt
aus der Matrikel-Nummer: Variante := (<Mat.-Nr.> mod 3) + 1

Inferenzmethoden

(Studiengang Informatik, 9. Sem., 2/0/0; wahlobligatorisch)

Hier bekommt man die Arbeitsblätter zur Vorlesung	(PDF-File: 323 kBytes).
Hier bekommt man die Übungsaufgaben zur Vorlesung	(PDF-File: 119 kBytes).
Hier bekommt man die Foliensammlung als	(PPT-File 1 944 kBytes oder PDF-File 2 462 kBytes)

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

(Studiengang Wirtschaftsinformatik, 5. Sem., 1/1/0; obligatorisch)

Hier bekommt man die Arbeitsblätter zur Vorlesung	(PDF-File: 377 kBytes).
Hier bekommt man die Übungsaufgaben zur Vorlesung	(PDF-File : 172 kBytes).
Für die Teile (1) Einführung, (2) Logische Grundlagen und (3) Logische Programmierung wird eine Foliensammlung verwendet,
zu bekommen als	(PPT-File 404 kBytes oder PDF-File 1.205 kBytes).
Für den Teil (4) Einführung in die Funktionale Programmierung wird eine weitere Foliensammlung verwendet,
zu bekommen als	(PPT-File 134 kBytes oder PDF-File 601 kBytes).

Logische Programmierung

(Studiengang Wirtschaftsinformatik, 7. Sem., 2/0/0; wahlobligatorisch)

Hier bekommt man die Arbeitsblätter zur Vorlesung	(PDF-File: 233 kBytes).
Hier bekommt man die Übungsaufgaben zur Vorlesung	(PDF-File: 65 kBytes).
Für Teile der Vorlesung wird eine Foliensammlung verwendet,
zu bekommen als	(PPT-File 404 kBytes oder PDF-File 1.205 kBytes).

Lehrbuch zu den Lehrveranstaltungen

Knauf, Rainer:
Logische Programmierung und Wissensbasierte Systeme - Eine Einführung.
Lehrbuch, Aachen: Shaker, 1993. - 244 S. - 45 Abb. - ISBN 3-86111-310-4

Anfragen

Rainer Knauf, Rainer.Knauf(at)TU-Ilmenau.DE


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